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互联网时代大数据对实体经济的三大积极影响及

2018-05-30 17:10 网络整理 数码之家 编辑:admin 浏览数:草根网

 随着物联网、云计算、移动互联网等网络新技术的快速发展,大数据的力量正在成为助推经济发展的重要动能之一。...

  随着物联网、云计算、移动互联网等网络新技术的快速发展,大数据的力量正在成为助推经济发展的重要动能之一。习总在党的十九大报告中指出,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,必须把发展经济的着力点放在实体经济上,把提高供给体系质量作为主攻方向,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。由此可见,通过实现大数据价值的最大化,可以更好、更快地推动产业创新发展、助力经济转型升级、提高经济发展效益。

  一是大数据可以提升传统行业的转型升级能力。新形势下,通过充分大数据在产业发展中的变革作用,加速传统行业经营管理方式变革、服务模式和商业模式创新及产业价值链体系重构,推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用,从而可以改变传统的生产方式,促进传统产业与新业态新模式协同发展,加快经济转型步伐,提升经济运行效率。以工业为例,在设计环节,可以利用大数据推动发展顾客对工厂(C2M)等模式,提升工业设计环节的个性化水平;在生产环节,可以利用大数据优化流水线作业,强化故障预测与健康管理,优化产品质量,降低能源消耗。

  二是大数据可以优化商品供给,提升企业经济效益。过去,生产企业是按照对市场的预期、判断去组织生产,而企业的预期和市场的真实需求不一定吻合,所以会造成产品积压,产生库存,增加企业成本。互联网时代,则可以利用大数据促进产销对接,按照消费者的真实需求以销定产,提升工业产品销售的精准度,避免不必要的原材料及人力成本的产生,同时使企业库存达到最小化,降低成本,提升企业经济效益。例如生产企业可以通过电商搜集的大数据直观、便捷地得到消费者的真实需求。京东通过挖掘京东用户在浏览、对比、选择、购买和评论的购买全过程的精准数据反馈给生产企业,让企业从开始制造成本核算时就有了数据支持,根据大数据设计和生产产品,效率更高、成本更低。

  三是大数据可以培育产生新的经济增长点。利用大数据传统动能、培育新动能,符合我国经济发展客观需要,对实现创新驱动实体经济转型发展,意义重大、前景广阔。新时代下,大数据经济的潜在价值必然带动与之相关的包括大数据资源建设、大数据技术、大数据应用在内的信息产业的蓬勃发展。2016年,我国电子信息产业主营业务收入达到17万亿元,是2012年的1.55倍,年均增速11.6%,其中电子信息制造业为9.5%,软件业为18.1%,增速始终居各主要行业前列。

  一是以应用为导向加快发展壮大大数据产业体系。深度开发、利用大数据基础在于培育完善的大数据产业体系,要进一步健全大数据产业链条,形成创新协同、布局合理、产业配套、科学有序的产业体系,特别是在数据的采集、存储、挖掘、分析等方面要形成一批技术先进、应用广泛的大数据产品,进而提升大数据的应用服务及支撑能力,为企业降低成本的同时带来更多高附加值的、绿色的增值服务,进一步提升企业的经济效益和社会效益。

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